Keep It Up

문제 : 몽고디비를 VM에 띄운 우분투에 설치하여 돌리는 중에 자주 서버가 다운되는 현상이 발생함. 해결 : 몽고디비 페이지를 보니 환경에 대한 설명이 나와있음. http://www.mongodb.org/display/DOCS/Production+Notes 즉, 몽고디비의 데이터가 쌓이는 파일시스템은, mount 옵션에 noatime을 걸어줘야 함. 나의 경우, /etc/fstab 을 열고, .... /dev/sdb1 /data/mongo/company ext4 defaults,noatime,nodiratime 0 0 .... 위와 같이 4번째 options 항목에 noatime 을 추가시키고 reboot 하여, 몽고디비를 다시 실행시켰음 결과 지금까지 죽지 않고 잘 돌아갑니다.

아래 코드 예제는 몽고디비에 loc 를 2D로 인덱스가 잡혀 있어야 한다. 또한 몽고DB의 다큐먼트에 loc 키값은 다음과 같은 배열로 되어있다고 가정. [lon, lat] 순서의 배열임. 그러면, nearSphere 를 통한 위치 검색이 가능하다. 결과 데이터는 JSON으로 인코딩하여 주는것으로 예제를 작성했음. (받는쪽에서는 디코딩하여 사용.) 입력은 위도, 경도, 거리(어느 거리까지 찾을 것인지) 를 셋팅해 주면 되고, $row_cnt와 $offset 으로 페이징 됨. 위도, 경도로 거리에 대한 미터(m), 킬로미터(km)를 가져오는 함수는 get_distance 함수를 사용하여 가져온다.

===== 특징 ===== * java 만 지원. * Two Phased Locking 지원 ===== Two Phased Locking with Snapshot Isolation ===== * This model is referred to as MVLOCKS. It works the same way as normal 2PL as far as updates are concerned. * SNAPSHOT ISOLATION is a multiversion concurrency strategy which uses the snapshot of the whole database at the time of the start of the transaction. * In this model, readonly trans..

===== 특징 ===== * JDBC API로 사용. pure java 이므로 C 로는 사용 못함. * 구글앱 에서 사용 * http://www.h2database.com/html/main.html * H2 supports row level locks when using multi version concurrency. * embedded mode, server mode, mixed mode 가 가능하므로, 임베디드 DB를 다른 프로세스가 억세스 할 수 있는 장점이 있다. 따라서 데이터 insert는 임베디드로 하고 쿼리는 서버모드로 접근가능함. * http://www.h2database.com/html/features.html#products_work_with * To backup data while ..

===== 장점 ===== * since Berkeley DB runs in process, there are fewer copies required to move the data from disk into the application’s data structure. In multi-process or networked database architecture, every process boundary requires at least one new copy of the data. Berkeley DB can move data from the storage device into the buffer cache, and then make a single copy into the application’s data..

===== 특징 ===== * c, java 모두 지원. * 클라이언트 서버 모델이 아니고, DB가 파일로 저장됨. * 따라서 여러 프로세스가 DB를 공유하려면, 파일 레벨의 lock이 필요하기 때문에, 이 DB는 lock이 파일 lock인 DB락으로 처리됨. * Shared Cache Mode 로 인해 여러 쓰레드 사용 가능하고, 한 쓰레드가 write 하는 동안 다른 쓰레드는 read 가능함 ===== 메모리 DB 사용시 문제점 ===== * In most extensions, if you use :memory: or an empty string as the name for the database, it will create the database in RAM. The database will onl..